Theo dõi danh mục đầu tư với AI qua MCP

Chuyện là mình có đầu tư, mỗi chỗ rót một ít, gần đây thì mấy quỹ mở của VCBF tăng lời như đầu tư vàng. Vấn đề là mình bị cái “tật” hay tò mò, cứ thích vào xem giá chứng chỉ quỹ (NAV/1CCQ) nó nhảy nhót thế nào. Dù mình mua đều, mỗi tháng đều mua, nhưng phải lựa ngày mà giá nó tối ưu nhất để mua cho nó stonk.

Làm thủ công vài lần thì vui, chứ ngày nào cũng lặp lại thì đúng là cực hình với một thằng dev như mình. Tại sao phải chạy bằng “cơm” trong khi mình có thể code ra tool để nó phục vụ mình?

Thế là mình nghĩ: Ước gì chat với Claude hay Antigravity mà hỏi được luôn “MGF hôm nay nhiêu rồi?” thì ngon biết mấy.

Và tin vui là làm được thật! Chìa khóa ở đây là Model Context Protocol (MCP).

MCP là cái gì?

Nói nôm na dễ hiểu thì MCP giống như cái cổng USB cho mấy con AI vậy. Bình thường bọn AI nó chỉ biết những gì nó được học, hoặc những gì bạn paste vào khung chat. Nhưng với MCP, bạn có thể tạo ra một cái “cáp nối”, cắm dữ liệu từ bên ngoài (như database, file local, hay website) trực tiếp vào cho xài.

Kèo này mình sẽ viết một cái MCP Server đơn giản để:

1. “Mò” vào trang web VCBF lấy dữ liệu giá giùm mình.
2. Tạo ra cái tool tên là get_fund_pricing, bọn AI chỉ cần gọi là được.

Bước 1: Đi “đào” dữ liệu (Scraping)

Đầu tiên là phải lấy được data cái đã. Mình soi source trang VCBF thì thấy họ render biểu đồ bằng một cục JSON nằm tơ hơ ngay trong thẻ <script>, chứ không gọi API riêng (tiếc ghê). Nhưng không sao, dev mà, không có API thì mình scrape.

Mình dùng axios để kéo source HTML về, rồi dùng cheerio để bóc tách cái cục JSON đó ra. Code nó hơi “cục súc” kiểu này đây:

1
export async function fetchFundData(symbol: string): Promise<FundData[]> {
2
  const url = FUND_URLS[symbol];
3
  const response = await axios.get(url);
4
  const $ = cheerio.load(response.data);
5
  let jsonData: FundData[] | null = null;
6

7
  $('script').each((i, el) => {
8
    const scriptContent = $(el).html();
9
    if (scriptContent?.includes('var json_parse = JSON.parse')) {
10
        const match = scriptContent.match(/var json_parse = JSON\.parse\('([^']+)'\);/);
11
        if (match && match[1]) {
12
            jsonData = JSON.parse(match[1]);
13
        }
14
    }
15
  });
16

17
  return jsonData;
18
}

Bước 2: Dựng server với MCP

Có data rồi, giờ dựng server để MCP client gọi. Mình dùng luôn cái SDK @modelcontextprotocol/sdk cho chính chủ.

À có một cái trick nhỏ: Giá quỹ này cả ngày mới update một lần, dạo gần đây thì VCBF mới thực hiện giao dịch nhiều hơn nên cập nhật dữ liệu thường xuyên hơn. Nên mình gắn thêm cái Cache 30 phút vào. Chứ mỗi lần chat mà lại đi request trang VCBF thì vừa chậm, vừa spam server người ta, khéo lại bị chặn IP thì toang.

1
// Cache 30 phút cho đời thanh thản
2
const cache = new NodeCache({ stdTTL: 1800 });
3

4
server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (request) => {
5
    const { symbol, period } = request.params.arguments;
6

7
    let data = cache.get(symbol);
8
    if (!data) {
9
        data = await fetchFundData(symbol);
10
        cache.set(symbol, data);
11
    }
12

13
    ...
14

15
    return { content: [{ type: 'text', text: JSON.stringify(filteredData) }] };
16
});

Mình cũng làm thêm cái tham số period (kiểu 1Y, MAX…) để lúc nào cần xem trend dài hạn thì kéo hết, còn bình thường chắc xem giá hôm nay là đủ rồi.

Cấu hình xong xuôi vào app Antigravity, chỉ cần thêm là có thể chạy được luôn, nó sẽ tự cài hoặc update package nếu cần:

1
{
2
  "mcpServers": {
3
    "vcbf": {
4
      "command": "npx",
5
      "args": [
6
        "-y",
7
        "vcbf-mcp"
8
      ]
9
    }
10
  }
11
}

Đấy, sướng! Không phải Alt-Tab, không phải chờ load, thông tin dâng tận miệng.

Tự động hóa từ những cái nhỏ nhỏ này công nhận vui thật. Chúc anh em code vui và đầu tư lãi to nhé!